Diseño e Implementación de Asistentes Virtuales con Microsoft Copilot Studio

Este curso teórico-práctico capacitará a los alumnos para crear un bot conversacional funcional desde cero, utilizando las herramientas de Microsoft Power Platform descritas en el proyecto. Los estudiantes aprenderán a digitalizar la interacción con clientes, tomando como hilo conductor un caso de uso real: un asistente virtual para un gimnasio capaz de gestionar horarios, rutinas y membresías.

Al finalizar el curso, los alumnos no solo habrán construido un bot, sino que entenderán el ciclo completo de desarrollo: desde el análisis de requisitos y diseño de flujos, hasta la integración con bases de datos y despliegue final.

Temario Detallado

Día 1: Fundamentos y Diseño de la Experiencia (4 horas)

Objetivo: Comprender la lógica detrás de una IA conversacional y diseñar el flujo de interacción.

1. Hora 1: Introducción a la IA Conversacional y el Caso "GymBot"
2. Presentación del proyecto: El problema de la atención al cliente en gimnasios y la solución tecnológica
3. Definición de objetivos del bot: Selección de clases, rutinas personalizadas y asesoría nutricional.
4. Introducción a las herramientas: Microsoft Copilot Studio (Power Virtual Agents) y su entorno.
5. Hora 2: Análisis de Requisitos y Usuarios
6. Identificación de necesidades (Usuario vs. Gimnasio).
7. Definición de funcionalidades clave: ¿Qué debe resolver el bot? (Precios, horarios, rutinas) .
8. Ejercicio práctico: Mapeo de perfiles de usuario (Socio existente vs. Nuevo cliente).
9. Hora 3: Diseño del Flujo de Conversación
10. Cómo estructurar un diálogo dinámico.
11. Creación de árboles de decisión: Ejemplo práctico del flujo de "Selección de clase de Yoga" (Mañana/Tarde -> Reserva) .
12. Planificación de las respuestas del bot: Tono, claridad y amabilidad.
13. Hora 4: Configuración Inicial en Copilot Studio
14. Creación del asistente (Bot) en la plataforma.
15. Configuración del mensaje de bienvenida y disparadores (triggers).
16. Ejercicio: Implementar el saludo inicial: "¡Hola! Bienvenido al GymBot".

Día 2: Desarrollo y Lógica Conversacional (4 horas)

Objetivo: Construir el "cerebro" del bot implementando intenciones, entidades y variables.

1. Hora 1: Creación de Intents (Intenciones) y Frases de Entrenamiento
2. Definición de Intents (ej. "Buscar clases", "Consultar precios").
3. Implementación de frases de entrenamiento para que el bot entienda el lenguaje natural
4. Uso de Entidades para extraer datos clave (hora, tipo de ejercicio).
5. Hora 2: Gestión de Membresías y Rutinas (Lógica Condicional)
6. Creación del flujo de verificación de identidad: Solicitar ID de usuario.
7. Implementación de algoritmos de decisión: Si el usuario elige "Ganar masa muscular", recomendar pesas (uso de condicionales).
8. Ejercicio práctico: Programar el módulo de sugerencia de rutinas.
9. Hora 3: Automatización de Respuestas Informativas
10. Configuración de respuestas prefijadas para consultas frecuentes.
11. Desarrollo del flujo para "No miembros": Información de tarifas y horarios para convertir visitas en ventas.
12. Uso de opciones visuales (botones A, B, C) para guiar al usuario.
13. Hora 4: Personalización Avanzada
14. Cómo guardar preferencias del usuario (variables) para futuras charlas.
15. Adaptación del lenguaje según el perfil del usuario (recordar su nombre y objetivos).

Día 3: Integración de Datos, Pruebas y Despliegue (4 horas)

Objetivo: Conectar el bot con el mundo real (datos), probar su robustez y lanzarlo.

1. Hora 1: Integración con Datos en Tiempo Real (Power Automate)
2. Introducción a Power Automate para conectar servicios.
3. Conexión con Excel: Cómo leer horarios de clases y precios desde una hoja de cálculo.
4. Ejercicio: Crear un flujo que consulte la disponibilidad de una clase en tiempo real.
5. Hora 2: Bases de Datos y API
6. Conceptos básicos de conexión con sistemas internos (CRM de socios).
7. Simulación de una base de datos de información nutricional y de ejercicios.
8. Hora 3: Pruebas, Ajustes y Calidad (Testing)
9. Cómo realizar pruebas unitarias dentro de Copilot Studio.
10. Simulación de errores (flujos rotos) y cómo corregirlos.
11. Feedback: Pruebas de usuario simuladas en clase para ajustar respuestas.
12. Hora 4: Despliegue, Publicación y Analítica
13. Publicación del bot: Canales disponibles (Web, Teams, etc.).
14. Monitorización: Uso de Power BI (visión general) para analizar el rendimiento y satisfacción.
15. Cierre del curso: Resumen de beneficios (eficiencia operativa y experiencia del cliente).

Recursos no incluidos

1. Ordenadores

Recursos incluidos

1. Acceso a internet
2. Cuentas de Microsoft 365 (versión de prueba o educativa) con acceso a Copilot Studio y Power Automate.
3. Archivos de Excel de ejemplo (horarios y precios) pre-cargados en OneDrive/SharePoint.
4. Tentenpié